Contexte Les portes de trains sont des éléments importants dans l’expérience du voyageur. Or ces équipements sont mis à rude épreuve par les voyageurs et les intempéries.Après avoir constaté à […]

Contexte Le client est une entreprise spécialisée dans l’équipement pétrolier, en particulier dans la fabrication d’outils de forage pour les puits. Ces outils intègrent des capteurs au niveau des têtes […]

Découvrez DiagFit 3.1, la nouvelle version de notre logiciel dédié aux séries temporelles. Nous avons grandement amélioré l’expérience utilisateur grâce à une amélioration des performances et de son interface utilisateur.Découvrez […]

Optimiser la maintenance des équipements aéronautique devient possible grâce à l’alliance de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning et de l’expertise en série temporelle. Découvrez à travers les 4 cas d’usage suivants, comment DiagFit a […]

Contexte Les pompes à vide sont des équipements cruciaux dans de nombreux processus industriels (microélectronique, automobile…). Toutefois, ces pompes sont assujetti à l’usure et peuvent casser avec le temps, entrainant […]

DiagFit 3.0 : l’exploration des séries temporelles industrielles Demander une démo Essayer DiagFit https://www.amiraltechnologies.com/wp2k23/wp-content/uploads/2024/06/DiagFit-Demo-PA-Site.mp4 Notre dernière release de DiagFit est désormais disponible, avec son plein de nouveautés. Découvrez quelles fonctionnalités […]

Combiner expertise humaine et machine learning : le graal de l’industrie 4.0 L’engouement de l’industrie pour l’intelligence artificielle et particulièrement pour le machine learning a fait naître des interrogations quant à l’imminente prise d’ascendance […]