Les références d’utilisation de notre solution de maintenance prédictive
Interview de Éric Viton, PDG de DPIA-COLAERT, client d'Amiral Technologies
Ils ont éprouvé DiagFit et nous font confiance. Découvrez quelques-unes de nos plus belles références.
Clients
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''Notre évaluation des indicateurs de santé générés automatiquement par Amiral a démontré le fort potentiel de leur technologie dans les applications de maintenance prédictive en aéronautique. Nous continuons d'étendre notre collaboration en tant que client final d'Amiral Technologies sur une gamme de problèmes liés à Airbus Helicopters.'' Airbus Helicopters
"Amiral Technologies apporte une expertise académique et industrielle condensée grâce à sa technologie ancrée dans la recherche scientifique. Ils ont prouvé qu'ils avaient une forte compréhension de nos besoins, la capacité d'offrir une solution performante et la volonté d'avoir une coopération à long terme sur différents aspects de notre entreprise."Olivier Dosda- Responsable R&D Transfert de Puissance pour Véhicules Ferroviaires - Mersen
''Nous voulons les meilleurs algorithmes pour surveiller la santé de nos actifs électriques et industriels de manière simple et fiable. C'est pourquoi nous travaillons actuellement avec Amiral Technologies'' Schneider Electric
‘’Pour accompagner nos clients dans les environnements les plus contraignants, la maintenance prédictive est un réel critère de différenciation. Cette solution permettra d’optimiser la maintenance des véhicules et le TCO mais aussi pourra réduire considérablement les risques sécurité’’ Eric Viton, Président de DPIA
Partenaires
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Industrie du Futur : subventions des projets Data des PME/ETI
Amiral Technologies est partenaire de ce programme et offre à ses clients une aide au démarrage de projets liés à l'industrie 4.0 : un financement à 50%
J'ai un projet ''Industrie 4.0''
Pack IA : l'intelligence artificielle au service des PME/ETI
Amiral Technologies est partenaire du Pack IA et offre à ses clients une aide au démarrage de projets IA : un financement à 50%
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