Amiral Technologies, l’IA pour la maintenance prédictive

Maintenance prédictive
Fondée en mai 2018, la start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle au service de la maintenance prédictive démarre l’industrialisation de sa technologie de rupture plusieurs fois primée.

Amiral Technologies fait partie des 15 nominées au Trophée start-up Présences 2019

“Issue du CNRS Gipsa- Lab, notre innovation basée sur l’intelligence artificielle, les principes d’automatique et de contrôle constitue un véritable outil d’aide à la décision pour les problématiques industrielles. Elle permet de réduire les pannes intempestives intervenant à 80 % hors des effets de l’usure des équipements. En résulte une maintenance prédictive génératrice d’économies, plutôt que corrective et coûteuse”, expose Katia Hilial, présidente de la société. La cofondatrice d’Amiral Technologies avec son conseiller scientifique Mazen Alamir, directeur de recherche au CNRS, précise également que “les algorithmes sont capables, par apprentissage sur une machine en état de marche, d’extraire de nombreux indicateurs issus de différents capteurs pour prédire défauts, vieillissement, fin de vie utile et réduire le taux de fausses alertes”.

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