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La maintenance dans les centrales de traitement d’air

Centrale de traitement de l'air

Une Centrale de Traitement d’Air (CTA) nécessite une maintenance régulière pour assurer son bon fonctionnement. Grâce à l’apport de la maintenance prédictive, les professionnels qualifiés peuvent planifier et exécuter efficacement leurs interventions.

Dans cet article, découvrez quels sont les atouts de l’utilisation de la maintenance prédictive au sein d’une CTA.

Le fonctionnement d'un Centrale de Traitement d’Air

Une centrale de traitement d’air est l’un des composants essentiels d’un système chauffage-ventilation-climatisation (CVC). Leur rôle est de purifier l’air des espaces confinés via le fonctionnement suivant :

Ce dispositif est utilisé dans de nombreux contextes, principalement dans des endroits recevant du public tels que les hôpitaux, les écoles ou encore des bureaux.

De ce fait, il est important d’effectuer des maintenances régulières et de surveiller certains paramètres : 

  • pour assurer le bon fonctionnement de ces machines,
  • éviter les baisses de débit d’air 
  • et surtout garantir la qualité d’air intérieur des bâtiments. 

Le bon fonctionnement d’une centrale de traitement de l’air dépend de l’entretien qu’on lui accorde. Une connaissance approfondie de l’équipement par un expert métier est indispensable pour augmenter sa durée de vie et améliorer ses performances.

La maintenance prédictive d’une centrale de traitement d’air

Les principaux composants qui nécessitent une vérification sont avant tout les filtres à particules, qui retiennent les impuretés en suspension dans l’air. L’humidité est également un point de contrôle incontournable pour maintenir l’appareil en état de fonctionnement sain et ainsi éviter la formation de moisissures qui détérioreront la qualité de l’air. D’autres pièces mécaniques peuvent également faire preuve d’une attention particulière, comme les courroies, pièces critiques qui permettent le fonctionnement de l’extraction. 

Dans le cadre d’une stratégie de maintenance prédictive, l’usage de capteurs est indispensable. Ces capteurs pouvant être installés à posteriori grâce à l’IoT (Internet of Things – internet des objets) sur des équipements plus anciens ou pouvant être d’usine directement intégrés par le fabricant de la CTA. Grâce à ces capteurs, les différentes données relevées peuvent être envoyées au logiciel en vue d’être analysées. 

Grâce à un logiciel de génération de modèles de prédiction de pannes, tel que DiagFit, la donnée est analysée afin de détecter toute anomalie ou dérive qui ne correspondrait pas au comportement nominal de l’équipement. 

Ces anomalies sont ensuite envoyées à l’opérateur de maintenance afin qu’il intervienne au plus vite sur la machine et permettre ainsi la continuité opérationnelle des bâtiments associés à ces CTA

En résumé, grâce à la maintenance prédictive, il devient possible d’évaluer en continu l’état de l’équipement pour réduire le risque de défaillance imprévue à l’aide de données obtenues en temps réel via un réseau d’IoT. Cette interaction entre les équipements connectés et les terminaux numériques permet la bonne transmission des données pour une maintenance prédictive efficace.

DiagFit, le logiciel de prédiction de pannes en mode aveugle permet de prévenir les pannes sur les équipements tels que les Centrales de Traitement d’Air.

Grâce à sa capacité d’apprendre sur peu ou pas de données d’historique de pannes, le modèle généré par DiagFit, est réalisé très rapidement sur le comportement nominal de l’équipement. Celui-ci détecte ensuite les signaux faibles de dérives (encrassement des filtres, dilatation de la courroie etc.) ou les pannes plus franches (arrêt moteur, rupture courroie) et prévient directement l’opérateur afin de lui permettre d’anticiper et de planifier  ses maintenances.

Au travers de DiagFit, l’utilisateur a accès à une interface de surveillance en temps réel ou de diagnostic a posteriori, lui permettant de visualiser sa donnée, de labéliser les pannes détectées et de bénéficier ainsi de la reconnaissance de panne et de l’analyse des causes racines.  

Grâce à une approche incrémentale unique l’opérateur pourra bénéficier d’une supervision de plus en plus performante au fil de la vie de ses équipements. 

Le logiciel étant agnostique, il pourra également permettre la surveillance de tout autre type d’équipement industriel.

DiagFit notre logiciel expert de la détection d’anomalies dans les séries temporelles industrielles

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