Data Scientist – France

DESCRIPTION DU PROJET

AMIRAL TECHNOLOGIES est une startup DeepTech qui ambitionne de révolutionner l’industrie
avec son concept zéro défaut-zéro indisponibilité. Le monde industriel connait une transformation profonde par l’avènement de l’industrie 4.0. Au cœur de cette révolution industrielle, l’intelligence artificielle (IA) repousse les limites de
l’automatisation et de l’efficacité, permettant d’utiliser et de valoriser les données de l’Internet des objets de bout en bout de la chaîne industrielle. AMIRAL TECHNOLOGIES s’inscrit dans cette mouvance et apporte au marché une solution unique
pour la prédiction de pannes basée sur les recherches CNRS en Intelligence Artificielle, Automatique et Théorie du Contrôle.
La solution, déployée chez plusieurs grands comptes industriels, permet de prédire les défauts, le vieillissement et la fin de vie utile d’un équipement ce qui se traduit par des gains immédiats en disponibilité des lignes de production et en réduction des coûts de maintenance. AMIRAL TECHNOLOGIES est lauréat du concours i-Lab 2019 du ministère de l’Enseignement
Supérieur, du Digital Industry Program de GE et du Digital Industry Award de Siemens. Elle est incubée à la SATT Linksium Grenoble Alpes et accéléré à station F à Paris. Pour agrandir notre équipe « algo », nous sommes à la recherche d’un Data Scientist pour travailler sur des cas d’étude technique d’analyse de données mais aussi pour concevoir et développer des briques algorithmiques qui s’intègreront dans notre application principale de prédiction de pannes DiagFit. Il s’agit d’une application permettant à la fois de produire des modèles prédictifs et de les exécuter en temps réel pour détecter des défaillances et établir les diagnostics de pannes. Cet outil est basé sur une architecture micro-service et est déployé soit
dans le cloud, soit en Edge, soit embarqué dans les équipements.

Poste basé à Grenoble

MISSIONS

En tant que Data Scientist, vous serez amené à :
– Concevoir des briques algorithmiques basées sur des technologies de machine learning
– Développer des modules de traitement automatique de données
– Prendre la responsabilité de projets pilotes sur des études de faisabilité
– Explorer des nouvelles pistes d’analyse de données et de traitement du signal

En intégrant une startup, vous serez confronté à des missions variées et stimulantes avec un rôle
important dans les produits livrés aux clients. Vous rejoindrez une équipe jeune et dynamique où
l’ambiance et le bien-être au travail ont une place primordiale.

PROFIL RECHERCHE

Vous avez une formation d’ingénieur ou de docteur en informatique/mathématiques/data
science avec idéalement quelques années d’expérience dans un domaine similaire.

Notre candidat(e) idéal(e) a les connaissances suivantes :
– Connaissance approfondie des algorithmes de traitement du signal et de machine learning/Deep learning
– Maitrise de Python et des outils de data science (Jupyter, Pandas, Sklearn, Numpy)
– Connaissance en outil BigData (Spark …) et base de données de séries temporelles tel que InfluxDB serait un plus

Vous êtes innovant(e), vous avez un esprit de recherche en aimant le gout du challenge et vous
détestez quand les données vous résistent alors ce travail est fait pour vous

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