Contexte
Les éoliennes sont soumises à un niveau de stress élevé pour plusieurs raisons. Une juste estimation de l’état de santé de la turbine est indispensable pour une optimisation rationnelle du contrôle, et pour une meilleure répartition des charges dans le cas des élevages.
Besoin
Déduire des indicateurs de vieillissement des éoliennes opérant dans la même zone à partir des données d’exploitation SCADA (vecteur 105 dimensions, Engie Open Data) afin de superviser le vieillissement d’un parc éolien et optimiser son planning de maintenance.
Solution
Un modèle de vieillissement moyen pour l’ensemble du parc éolien a été construit, montrant le vieillissement comparatif et la charge sur les éoliennes et leurs sous-systèmes dans le même parc. Le vieillissement comparatif a permis de détecter les turbines surchargées ou sous-chargées et de répartir la charge afin d’éviter un vieillissement prématuré.
Résultats
