Contexte
Le signal de commande des systèmes de pointage ferroviaire fournit des informations critiques sur la santé du système et révèle les défauts et les phénomènes de vieillissement.
Besoin
Le courant électrique de l’activateur du système de pointage ferroviaire est capturé. Un ensemble de données était disponible décrivant les comportements sains et défectueux. Le besoin était de construire un modèle qui détectait automatiquement les comportements défectueux pour alerter les opérateurs de maintenance.
Solution
DiagFit a été utilisé pour construire un modèle prédictif pour alerter sur un comportement défectueux. Un apprentissage supervisé et non supervisé (sans données erronées) était possible.
Résultats
