Interview du Dr Mazen Alamir, Co-Fondateur, Inventeur & Conseiller Scientifique

Pourriez-vous vous présenter ? Quel est votre parcours ? 

Je suis directeur de recherche au CNRS. Mon domaine est la théorie de la commande des systèmes dynamiques. Diplômé de Grenoble-Inp et de Sup’Aéro. Depuis l’accord de la commission de déontologie du CNRS, je suis conseiller scientifique d’Amiral Technologies tout en restant Directeur de recherche au CNRS au sein du laboratoire Gipsa-lab, une unité mixte de recherche sur le campus de l’université de Grenoble-Alpes. Mes recherches présentent un caractère à la fois théorique (preuves de stabilité, convergences des algorithmes, problèmes inverses dynamiques, mise en oeuvre temps réel des algorithmes de commande prédictive non linéaire) et appliqué avec des domaines d’application variés comprenant, entre autres, la gestion des micro-grids et quartiers intelligents, la cryogénie, les éoliennes, les turbines hydrauliques, le traitement combiné du cancer, etc… La plupart de ces travaux se font avec des partenaires industriels ou apparentés (Schneider Electric, CEA, IFPEN, General Electric, SEB, INSERM). Je crois que vous aurez compris ! J’ai un métier de rêve avec un niveau minimal de pénibilité et un niveau de satisfaction maximal. J’en suis conscient tous les jours même si je ne me rase jamais ! 

Parlez-nous d’Amiral Technologies et de sa spécificité ? 

Amiral Technologies exploite un ensemble d’algorithmes innovants issus de nos recherches au CNRS et dont elle a une licence exclusive dans son domaine d’activité, la prédiction de pannes industrielles. Plus précisément, il s’agit d’algorithmes basés sur la génération automatique de propriétés mathématiques décrivant une série temporelle issue d’un capteur physique posé sur un équipement dont le fonctionnement est régi par des lois. Ces propriétés sont extrêmement riches et possèdent un fort potentiel de succès dans la résolution de problèmes divers tels que la détection de défauts ou anomalies de fonctionnement, vieillissement ou la proximité de fin de vie d’un équipement. La génération automatique de propriétés permet d’avoir un nombre très important de prises de vue de la série temporelle. Ces prises de vue, obtenues sur un ensemble représentatif de données saines, permettent une caractérisation plus robuste de ce que serait la normalité. Cette caractérisation riche de la normalité à travers les mesures permet la détection des anomalies avec une grande précision et un faible taux de fausses alarmes. On peut dire, pour simplifier et permettre une compréhension intuitive, que ces prises de vue représentent l’équivalent des empreintes digitales de la normalité. C’est l’abondance de caractéristiques discriminantes qui fait la fiabilité de l’identification. C’est ce qui a permis à Amiral Technologies de développer des techniques de détection de défauts sans avoir des occurrences de défauts dans les données d’apprentissage ce qui est la situation la plus fréquente dans le monde industriel, et heureusement. 

Pourquoi avez-vous choisi la voie du machine learning ? 

À vrai dire, je n’ai pas suivi la voie du machine learning. Le machine learning n’est qu’une boîte à outils parmi d’autres. Ces outils aident à explorer des relations potentielles entre des variables révélant les lois internes qui gouvernent des systèmes dynamiques. Il faut cependant les utiliser avec prudence et en gardant un sens critique. Certains y voient la solution à tous les problèmes, d’autres les rejettent par principe pour ne pas alimenter un dogme qu’ils estiment passager et trompeur, je pense que ces deux extrêmes sont à éviter. D’autre part, ces outils, lorsqu’ils réussissent ne font que répondre à une question en utilisant des données. Reste à savoir, quelle est la question à poser et quelles sont les données à examiner. Généralement, les données brutes sortant des capteurs ne sont pas les bonnes à présenter à ces outils, d’où l’intérêt d’utiliser un bon générateur de propriétés tel que celui d’Amiral Technologies. 

DiagFit, c’est quoi ?

DiagFit est le nom du logiciel incorporant l’innovation mentionnée plus haut dans une chaîne optimisée et générique de traitements. Cette chaîne commence par les mesures issues des capteurs, passe par la recherche d’un modèle prédictif et finit par délivrer un pronostic sur les aspects mentionnés plus haut (défaut, anomalie, vieillissement, fin de vie). Une phase de réajustement itératif permanent (au fur et à mesure que de nouvelles données arrivent) vient clore le processus.

Pensez-vous que la recherche avance réellement dans ce domaine ? 

Dans ce domaine, il y a beaucoup de bruit, beaucoup d’effets d’annonce et de fausses promesses à cause des enjeux économiques et de la nature de la sphère concurrentielle caractérisé par un appétit démesuré à une mise à l’échelle poussée à l’extrême. Ceci rend difficile une lecture apaisée de l’offre de solutions disponibles et a fortiori du contenu scientifique sous-jacent. Les choses se compliquent par le fait qu’une bonne partie des solutions présentes sur le marchés adressent plutôt la chaîne d’acquisition et de traitement (réseaux, architecture de calculs, capteurs connectés, etc.) que le traitement des données et l’efficacité des algorithmes prédictifs. Donc, pour répondre à la question, oui la recherche avance forcément, mais une condition nécessaire pour sa mise sur le marché passe par un lien avec l’ensemble de la chaîne de valeur et une collaboration étroite avec quelques clients pilotes et visionnaires. 

Quelle est votre vision du futur pour Amiral Technologies ? 

La plupart des startups de la maintenance prédictive annoncent des miracles algorithmiques avant même de se confronter à suffisamment de cas d’étude réels pour avoir le retour nécessaire de la réalité. Amiral Technologies a accumulé une expérience significative à travers des cas concrets. Il s’ensuit que c’est in fine le feedback du terrain qui déterminera les options (algorithmiques, architecturales et stratégiques) qui prévaudront dans le domaine de la maintenance industrielle basée sur les données. L’offre d’Amiral Technologies prévalant au moment de sa création était déjà bien évoluée par rapport à l’idée que nous avions avec mon amie Katia Hilal, trois années auparavant, lorsque nous avions commencé notre tour des acteurs de cette industrie. Et il est très probable, sinon certain, que dans trois ans, elle aura une forme et une proposition de valeur bien plus différente. C’est la raison pour laquelle, je pense que les mots clés pour réussir seront : veille technologique, collaboration étroite avec les clients, inventivité et analyse systématique et approfondies des cas d’étude accumulés afin d’y trouver les généricités cachées à exploiter dans un processus réactif. Mon souhait est de voir Amiral Technologies reconnue pour ses valeurs de sérieux et d’intégrité ainsi que pour sa crédibilité. J’espère que le nom d’Amiral Technologies sera associé à un dosage fin et réussi entre une ingéniosité technique et une maturité scientifique qui ne fait pas fi des lois têtues de la nature mais en tire le maximum d’intuitions et de lignes directrices. Dans quelques années, on retiendra qu’Amiral Technologies n’aura jamais laissé croire qu’il est possible de créer des jumeaux numériques fiables à partir de données éparses en un clic de souris et sans même discuter avec les spécialistes ne serait-ce qu’une heure. Je n’ai pas de doute qu’Amiral Technologies, forte de ses atouts et de sa ligne de conduite, sera leader des systèmes fiables de diagnostic avec un modèle économique en lien avec la valeur qu’elle apporte à ses clients. Je parie même qu’un jour, ceux-ci investiront du temps et des ressources pour nous aider à mieux travailler nos algorithmes, nos seuils et nos règles d’adaptation, afin de mieux coller aux spécificités industrielles, voire à celles de chaque industriel. Je suis sûr que ce jour viendra car une bonne maintenance prédictive n’est pas une option que l’on peut ne pas choisir. La réticence des industriels aujourd’hui à y mettre le prix n’est que la conséquence des prophéties mensongères qui leur permettent encore d’envisager de placer le curseur trop bas. Fort heureusement, la multiplication inévitable des tentatives de mise en oeuvre des différentes solutions et offres et le regard critique que l’on portera sur leur efficacité réelle conduira forcément à clarifier le paysage. Amiral Technologies ne s’en plaindra pas !!

Siemens crée le Digital Experience Center avec Amiral Technologies

Situé sur le plateau de Paris-Saclay et inauguré ce jeudi, le Digital Experience Center créé par Siemens France, avec le CEA, Atos et le Cetim est un espace collaboratif dédié à l’innovation. Son but ? Créer un écosystème de start-ups et de partenaires pour accompagner les industriels français dans leur projet d’e-transformation. Amiral Technologies en fait partie.

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Amiral Technologies sélectionné comme lauréat du concours d’Innovation I-Lab 2019

Les lauréats du concours d’Innovation I-Lab 2019

Nous avons l’honneur de vous annoncer que le jury national a sélectionné Amiral Technologies en tant que lauréat du concours d’Innovation I-Lab 2019. Nous nous situons dans les 75 meilleurs projets parmi les 468 candidatures au total de cette 21ème édition.

Les prix ont été décernés en présence de Madame la Ministre Frédérique Vidal, Madame Agnès Pannier-Runacher ainsi que Madame Emanuelle Wargon mais aussi Monsieur le Secrétaire Général à l’investissement Monsieur Guillaume Boudy. 

Ce prix s’accompagne d’une importante dotation pour financer notre projet de recherche et développement sur les trois prochaines années.

Mazen Alamir direteur de recherche au CNRS et membre d’Amiral Technologies reçoit le trophée I-Lab 2019 

Crée en 1999, le concours I-Lab organisé par le ministère de l’Enseignement supérieur de la Recherche et de l’Innovation en partenariat avec Bpifrance récompense l’esprit d’entreprendre. Le but est de détecter puis mettre en avant des projets basés sur des technologies innovantes. Il représente un véritable tremplin pour les startups car il permet à celles-ci d’accélérer leur développement et de mettre leur recherche à profit. En effet, les gagnants bénéficient d’une aide financière conséquente ainsi qu’un accompagnement adapté.

Depuis 20 ans, plus de 400 millions d’euros ont été investis pour couronner les meilleures startups. Résultat – Plus de 2000 entreprises ont vu le jour et leur taux de survie après 9 ans frôle le pourcentage de 70%.

Amiral Technologies a été sélectionnée sur les principaux critères de sélection des lauréats à savoir le caractère innovant de la technologie, L’équipe et sa complémentarité, la viabilité économique du projet ainsi que le potentiel significatif de développement et de création de valeur. 

Ce prix représente une étape clé et nous permet de lancer un vaste programme de R&D sur les trois années à venir pour solidifier et augmenter la valeur créée par notre innovation et lancer notre industrialisation à grande échelle.

 

Amiral Technologies dans la presse !

Amiral Technologies a récemment fait plusieurs apparitions dans les médias. La presse parle de la startup qui ne cesse d’intriguer par son innovation en maintenance prédictive.

Tout d’abord en mars, L’Usine digitale a publié un article sur Amiral Technologies en marge du SIDO 2019 à Lyon, le salon IOT, IA et robotique où la startup a exposé sa technologie les 10 et 11 avril derniers. Katia Hilal, CEO et co-fondatrice y clarifie plusieurs points par rapport à sa technologie ayant pour but de donner lieu à « Une industrie zéro défaut et zéro panne ». Le média expose également les futurs projets ainsi que l’aspiration de l’entreprise à accélérer son développement. Cliquez ici pour lire l’article

En mai dernier, la revue n°745 des alumni de l’école Polytechnique : La Jaune et la Rouge publie un article qui explique la genèse du positionnement d’Amiral Technologies sur la maintenance prédictive ainsi que la mise en oeuvre technique.  Le sujet de la digitalisation de l’industrie décrit comme défi majeur de la startup est abordé tout comme les perspectives pour le futur qui ne peut qu’être prometteur. Cliquez ici pour lire l’article

Début juin, c’est le magazine mensuel  de la Chambre de Commerce et d’Industrie de Grenoble Présences qui a loué le « Parcours en flèche » d’Amiral Technologies. Fondée il y a plus d’un an, la startup se concentre sur l’industrialisation de sa technologie notamment dans les domaines de l’équipementier du transport, de l’industrie manufacturière et de l’énergie. Elle compte se développer en ciblant le nombre de trente employés d’ici 4 à 5 ans et surtout attirer davantage de clients internationaux. Cliquez ici pour lire l’article

Notre startup est mentionée dans la revue n°293 datant du 7 juin par Green News Techno, journal spécialisé des technologies de la transition environnementale et énergétique en marge du Forum 5i consacré aux innovation DeepTech. Cliquez ici pour lire l’article

Enfin, Amiral Technologies a l’honneur d’apparaître dans l’article grandes tendances de la catégorie « Monde hyperconnecté de demain » réalisé par Hello Tomorrow. Ainsi, la célébre organisation voit en le projet d’Amiral un grand potentiel technologique capable de résoudre les défis industriels du futur. Cliquez ici pour lire

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