Prédiction de pannes en mode aveugle
Produit DiagFit
DiagFit
Demander une démoDiagfit est un logiciel de prédiction de pannes d’équipements industriels en mode aveugle. Cela signifie que le logiciel construit un modèle prédictif à partir des données saines d’un équipement. Il peut alors détecter toute sortie de la “normalité” sans avoir besoin d’historique de pannes au préalable. Cette approche non supervisée permet une mise en oeuvre rapide de la solution.

Ce qui nous rend unique
Ce qui nous rend unique
Demander une démoMode aveugle
Fonctionne sans données historiques de pannes
No-code
Aucune compétence en science des données n’est requise
Agnostique
Agnostique pour les capteurs et agnostique pour l’équipement
Rapide
Modèles construits en heures/jours au lieu de semaines/mois
Précis
Taux de fausses alertes réduit
Citation
“La prédiction est très difficile, surtout s'il s'agit de l'avenir”
Niels Bohr, prix Nobel de Physique 1922
Concours
Concours





Cas d'usage
Prédiction de pannes sur un système anonymisé d'un navire
À partir de données saines anonymisées acquises pendant un an sur le navire, DiagFit a été utilisé pour créer en quelques heures un modèle unique qui capture les corrélations entre les données des capteurs et produit un état de santé par capteur.
Prédiction de la qualité et maintenance normative pour presse plastique
Grâce aux données du variateur de vitesse présent sur la presse ainsi qu’aux mesures de la qualité en sortie de celle-ci, DiagFit analyse l’écart des caractéristiques utilisées afin d’en dériver un capteur virtuel de la qualité.
Détection de fissures de tuyaux
A partir des données de courants de Foucault utilisées pour surveiller la surface des pipelines, DiagFit permet de classer les sections de canalisations saines et non saines.
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Labellisation des anomalies
9
janv.

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