DiagFit

Générer des modèles prédictifs en quelques heures

DiagFit est un logiciel de prédiction de pannes en mode aveugle, étape incontournable dans le processus de maintenance prédictive permettant d’anticiper et de planifier les arrêts machines.

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Générer des modèles prédictifs en quelques heures

DiagFit est un logiciel de prédiction de pannes en mode aveugle, étape incontournable dans le processus de maintenance prédictive permettant d’anticiper et de planifier les arrêts machines.

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Générer des modèles prédictifs en quelques heures

DiagFit est un logiciel de prédiction de pannes en mode aveugle, étape incontournable dans le processus de maintenance prédictive permettant d’anticiper et de planifier les arrêts machines.

Une diversité de cas d'usage

Une diversité de cas d'usage

Une démarche itérative en 4 étapes

Texte à rédiger

Générer un modèle prédictif dédié à un équipement sans une ligne de code ou connaissance en Data-Science.

Cette étape, appelée “BUILD”, ne prend que quelques minutes/heures.  La modification manuelle de certains paramètres du modèle est disponible pour les utilisateurs plus aguerris en Data-Science.

*étape pouvant être réalisée par nos experts, nous contacter.

Le modèle généré peut être testé sur un ou plusieurs nouveaux jeux de données.

Cette étape permet d’éprouver la robustesse du modèle, d’affiner l’espace de normalité qui sera ensuite exploité et enrichi dans les étapes suivantes.

Le modèle testé est associé à des équipements opérationnels dans cette étape d’exploitation appelée “RUN”.

Les techniciens et autres experts du domaine sont alertés lorsque des écarts de fonctionnement sont constatés dans les données.

Ils bénéficient alors des indications données par le logiciel pour identifier l’origine de ces écarts, appelés anomalies, et intervenir efficacement pour remettre la pièce ou l’équipement concerné en état de fonctionnement.

Les avantages de DiagFit dans la prédiction de pannes :

Rapidité

4h

Pour générer des modèles de prédiction de pannes en moyenne

Précision

96%

Lors de la création du premier modèle prédictif

Utilisabilité

0

Lignes de code Python dans DiagFit

Universalité

DiagFit fonctionne avec tous les équipements et capteurs qui produisent des séries temporelles.

Les avantages de DiagFit dans la prédiction de pannes :

Rapidité

4h

Pour générer des modèles de prédiction de pannes en moyenne

Précision

96%

Lors de la création du premier modèle prédictif

Utilisabilité

0

Lignes de code Python dans DiagFit

Universalité

DiagFit fonctionne avec tous les équipements et capteurs qui produisent des séries temporelles.

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