L’importance de la détection de pannes dans le secteur de l’énergie
La gestion de l’électricité et du gaz est un enjeu majeur aux niveaux local, national voire international. Des problématiques diverses existent tout au long de la chaîne de valeur, en partant de la gestion des équipements de production jusqu’à la supervision constante des systèmes de distribution, en passant par l’entretien des moyens de stockage.
Alors qu’il faut assurer un taux de disponibilité continu pour les différents usagers des services, il faut dans le même temps assurer leur sécurité et celle des opérateurs intervenants sur le terrain.
La diversité et la criticité des équipements, la variété des types de données, combinées au manque de données historiques sur les défaillances, compliquent énormément la conception de solutions de modélisation prédictive rentables.
Automatiser la détection de pannes dans le nucléaire
Le secteur du nucléaire se trouve au début de la chaîne et bénéficie d’un statut privilégié d’un point de vue économique. Le nucléaire français s’importe, s’exporte et représente un actif industriel stratégique.
Pour faire fonctionner une industrie aussi puissante, il faut la doter d’outils efficaces qui répondent à ses besoins exigeants de sécurité et de fiabilité, tel que notre logiciel DiagFit.
Logiciel d’exploration des données industrielles allant jusqu’à la génération de modèles de détection d’anomalies, il permet d’augmenter la fiabilité et la disponibilité des actifs, et prouve donc sa pertinence dans le domaine du nucléaire.
Pour accentuer sa présence au sein de ce secteur clé, Amiral Technologies est membre du pôle Nuclear Valley.
Cas d'usage
Automatiser la détection de pannes dans le nucléaire
Le secteur du nucléaire se trouve au début de la chaîne et bénéficie d’un statut privilégié d’un point de vue économique. Le nucléaire français s’importe, s’exporte et représente un actif industriel stratégique.
Pour faire fonctionner une industrie aussi puissante, il faut la doter d’outils efficaces qui répondent à ses besoins exigeants de sécurité et de fiabilité, tel que notre logiciel DiagFit.
Logiciel d’exploration des données industrielles allant jusqu’à la génération de modèles de détection d’anomalies, il permet d’augmenter la fiabilité et la disponibilité des actifs, et prouve donc sa pertinence dans le domaine du nucléaire.
Pour accentuer sa présence au sein de ce secteur clé, Amiral Technologies est membre du pôle Nuclear Valley.
Cas d'usage
La détection de défaillances sur les équipements de production et de distribution d'énergie
Les équipements de production ou de distribution que ce soit pour le pétrole, le gaz ou l’électricité nécessitent un entretien renforcé. La sévérité entourant ces installations étant extrêmement élevée, il est souvent nécessaire d’obtenir des accréditations spécifiques afin de pouvoir intervenir.
Une attention toute particulière est d’ailleurs portée à la sécurité des opérateurs intervenant sur ces équipements.
De plus, sur les sites industriels, ces équipements sont responsables de distribution continue et constante des énergies, et leur dysfonctionnement peut mettre en péril toute l’activité qui en découle. Il devient alors important de pouvoir valider, qualifier voire anticiper les éventuelles défaillances qui surviendront.
Grâce à notre logiciel DiagFit, explorer les données provenant des équipements et produire des modèles de détection d’anomalies automatisés devient accessible à tous.
Cas d'usage
La détection de défaillances sur les équipements de production ou de distribution d'énergie
Les équipements de production ou de distribution que ce soit pour le pétrole, le gaz ou l’électricité nécessitent un entretien renforcé. La sévérité entourant ces installations étant extrêmement élevée, il est souvent nécessaire d’obtenir des accréditations spécifiques afin de pouvoir intervenir.
Une attention toute particulière est d’ailleurs portée à la sécurité des opérateurs intervenant sur ces équipements.
De plus, sur les sites industriels, ces équipements sont responsables de distribution continue et constante des énergies, et leur dysfonctionnement peut mettre en péril toute l’activité qui en découle. Il devient alors important de pouvoir valider, qualifier voire anticiper les éventuelles défaillances qui surviendront.
Grâce à notre logiciel DiagFit, explorer les données provenant des équipements et produire des modèles de détection d’anomalies automatisés devient accessible à tous.
Cas d'usage
La détection d'anomalies dans les énergies renouvelables
L’essor des nouvelles technologies de production autour des énergies renouvelables (solaire, éolien, bioénergies) en fait un secteur où la méconnaissance de ces équipements est monnaie courante.
L’antériorité des pannes est faible, voire inexistante, ce qui rend leur maintenance beaucoup plus complexe.
C’est dans ce contexte que l’approche non supervisée de DiagFit prend tout son sens et permet la mise en place d’une maintenance automatisée dès la mise en œuvre de l’équipement.
Cas d'usage
La détection d'anomalies dans les énergies renouvelables
L’essor des nouvelles technologies de production autour des énergies renouvelables (solaire, éolien, bioénergies) en fait un secteur où la méconnaissance de ces équipements est monnaie courante.
L’antériorité des pannes est faible, voire inexistante, ce qui rend leur maintenance beaucoup plus complexe.
C’est dans ce contexte que l’approche non supervisée de DiagFit prend tout son sens et permet la mise en place d’une maintenance automatisée dès la mise en œuvre de l’équipement.
