La maintenance prédictive appliquée au secteur du transport
Parce que le transport est un secteur connecté en constante évolution – voitures connectées, avions et hélicoptères connectés, trains connectés, navires connectés – les opérateurs et les constructeurs doivent mobiliser d’énormes investissements dans des capteurs pour fournir des véhicules à faible émission de carbone idéalement 100 % sécurisés.
La capacité des solutions logicielles de maintenance prédictive à s’adapter à différents contextes d’exploitation, à être embarquées dans des dispositifs/capteurs et à fournir des modèles polyvalents est primordiale pour ces entreprises.
Automobile et prédiction de pannes
On estime que le marché de la donnée des voitures connectées pourrait peser de 250 à 400 milliards de dollars d’ici 2030.
En effet, ces données valent de l’or pour un grand nombre d’acteurs du secteur de la mobilité et de prestataires de services du secteur automobile.
Tout l’enjeu est donc d’utiliser ces données de la façon la plus utile possible, que l’on peut résumer en 3 axes principaux :
- la sécurité
- l’amélioration des produits
- la personnalisation de l’expérience utilisateur
Cas d'usage
Automobile et prédiction de pannes
On estime que le marché de la donnée des voitures connectées pourrait peser de 250 à 400 milliards de dollars d’ici 2030.
En effet, ces données valent de l’or pour un grand nombre d’acteurs du secteur de la mobilité et de prestataires de services du secteur automobile.
Tout l’enjeu est donc d’utiliser ces données de la façon la plus utile possible, que l’on peut résumer en 3 axes principaux :
- la sécurité
- l’amélioration des produits
- la personnalisation de l’expérience utilisateur
Cas d'usage
La maintenance prédictive dans le secteur ferroviaire
Le domaine du transport ferroviaire, doit répondre à des enjeux majeurs de disponibilité et de fiabilité des équipements.
Les répercussions logistiques et financières d’un dysfonctionnement dans le secteur ferroviaire sont en effet rarement anecdotiques, et la moindre faille de sécurité peut avoir des conséquences dramatiques.
Parallèlement à cela, il faut souligner que les trains et les infrastructures de circulation ont une durée de vie particulièrement longue, et qu’une importante part du parc ferroviaire est vieillissante.
Notre logiciel DiagFit permet de mettre en place une démarche de maintenance prédictive avec un volume de données très faible.
Cas d'usage
La maintenance prédictive dans le secteur ferroviaire
Le domaine du transport ferroviaire, doit répondre à des enjeux majeurs de disponibilité et de fiabilité des équipements.
Les répercussions logistiques et financières d’un dysfonctionnement dans le secteur ferroviaire sont en effet rarement anecdotiques, et la moindre faille de sécurité peut avoir des conséquences dramatiques.
Parallèlement à cela, il faut souligner que les trains et les infrastructures de circulation ont une durée de vie particulièrement longue, et qu’une importante part du parc ferroviaire est vieillissante.
Notre logiciel DiagFit permet de mettre en place une démarche de maintenance prédictive avec un volume de données très faible.
Cas d'usage
Maintenance prédictive dans l'aérospatial
Les coûts de maintenance aéronautique et spatiale sont élevés. Les équipements de pointe et hautement technologique sont précieux, et les pertes engendrées par les pannes ne sont pas négligeables.
Pour les acteurs du secteur, s’équiper d’une solution de maintenance prédictive optimale n’est pas une option : c’est un impératif dont dépend leur pérennité.
Notre logiciel de prédiction de pannes DiagFit est agnostique et permet de couvrir différents cas d’usages variés tout en respectant les critères d’exigence de ce secteur.
Amiral Technologies est membre du GIFAS – Groupement des Industries Françaises Aéronautiques et Spatiales – et membre du club StartAir.
Cas d'usage
Maintenance prédictive dans l'aérospatial
Les coûts de maintenance aéronautique et spatiale sont élevés. Les équipements de pointe et hautement technologique sont précieux, et les pertes engendrées par les pannes ne sont pas négligeables.
Pour les acteurs du secteur, s’équiper d’une solution de maintenance prédictive optimale n’est pas une option : c’est un impératif dont dépend leur pérennité.
Notre logiciel de prédiction de pannes DiagFit est agnostique et permet de couvrir différents cas d’usages variés tout en respectant les critères d’exigence de ce secteur.
Amiral Technologies est membre du GIFAS – Groupement des Industries Françaises Aéronautiques et Spatiales – et membre du club StartAir.
Cas d'usage
Les enjeux de l’industrie navale
Dans l’industrie navale, le maintien des équipements en conditions opérationnelles occupe une place particulièrement importante.
Ce constat est vrai que ce soit pour les navires de défense ou les navires civils, qui évoluent en environnement complexe et qui doivent impérativement rester fonctionnels pendant la durée du voyage en mer.
Une défaillance risque, entre autres, de compromettre le succès de la mission, de mettre en péril la sécurité de l’équipage ou d’occasionner des coûts considérables.
DiagFit, notre logiciel de prédiction de pannes, permet de mettre en place une solution de maintenance prédictive que ce soit à terre ou en mer.
Cas d'usage
Les enjeux de l’industrie navale
Dans l’industrie navale, le maintien des équipements en conditions opérationnelles occupe une place particulièrement importante.
Ce constat est vrai que ce soit pour les navires de défense ou les navires civils, qui évoluent en environnement complexe et qui doivent impérativement rester fonctionnels pendant la durée du voyage en mer.
Une défaillance risque, entre autres, de compromettre le succès de la mission, de mettre en péril la sécurité de l’équipage ou d’occasionner des coûts considérables.
DiagFit, notre logiciel de prédiction de pannes, permet de mettre en place une solution de maintenance prédictive que ce soit à terre ou en mer.
