DiagFit, LA PREDICTION DE PANNES EN MODE AVEUGLE

Pensé pour les experts métiers

Basé sur les données

Découvrez DiagFit

DiagFit est un logiciel de prédiction de pannes en mode aveugle, étape incontournable dans le processus de maintenance prédictive permettant d’anticiper et de planifier les arrêts machines. 

Conçu à partir d’algorithmes de machine learning non supervisés à la pointe de la recherche dans la gestion des séries temporelles industrielles, DiagFit permet la mise en œuvre extrêmement rapide d’une solution de prédiction de pannes robuste et fiable.

Basé sur une approche incrémentale, DiagFit permet un apprentissage dynamique du fonctionnement de l’équipement tout au long de sa vie basé sur les retours d’expérience des experts métiers. 

Mieux comprendre le fonctionnement de son équipement

Grâce à nos différentes fonctions d’exploration (au niveau temporel ou spectral), révélez l’information contenue dans les données et découvrez en profondeur le fonctionnement de votre équipement.

Fonctions populaires associées :

  • Matrice de corrélation
  • Spectres et spectrogrammes
  • Comparaison de capteurs

Automatiser les diagnostics

Grâce à la génération de workflows automatisés DiagFit permet d’automatiquement générer un diagnotic sur de nouvelles données. Ainsi l’analyse est accéléré par 10 pour les services de maintenance ou de support client.

Fonctions populaires associées :

  • Contribution des capteurs
  • Signature des pannes
  • Automatisation à travers l’agent

Atteindre la maintenance prédictive

Grâce à une démarche itérative permettant d’améliorer le modèle et son paramètrage au fur et à mesure de l’acquisition de nouvelles data, DiagFit permet d’identifier les signaux faibles de défaillances qui pourraient mener à une panne plus conséquente. 

Fonctions populaires associées :

  • Filtrage par bande de fréquences
  • Choix de modèles multi-variés et mono-variés
  • Post traitement des scores (seuils et lissages)

Explorez vos données et découvrez ce qu’elles contiennent. 

N’hésitez pas à discuter avec un de nos experts pour vous accompagner.

Une démarche itérative au service de la performance

Build

préparer

A cette étape le logiciel propose un ensemble de fonctionnalités permettant d’explorer, de nettoyer, de transformer et d’annoter les données provenant des capteurs. 

Cette étape cruciale permet de mieux appréhender les informations contenues dans la série temporelle et permet une meilleure construction des modèles de détection d’anomalies par la suite.

itérer

détecter

Le logiciel permet de générer un modèle prédictif dédié à un équipement sans avoir de connaissance en codage ou en science de la donnée. Cette étape appelée “BUILD”*, ne prend que quelques heures. 
La modification manuelle de certains paramètres du modèle est disponible pour les utilisateurs plus aguerris en Data Science.

*étape pouvant être réalisée par nos experts, nous contacter.

run

exécuter

Le modèle testé est associé à des équipements opérationnels dans cette étape d’exploitation appelée “RUN”. Les experts du domaine sont alertés lorsque des écarts de fonctionnement sont constatés dans les données. Ils bénéficient alors des indications données par le logiciel pour identifier l’origine de ces écarts, appelés anomalies, et intervenir efficacement.

Des outils d’analyse de données no-code, unifiés en un seul endroit, qui permettent d'obtenir rapidement une valeur ajoutée.

Automatisé

DiagFit permet d’automatiser certaines tâches afin de dédier son temps aux tâches à forte valeur ajoutée

Facile

Son interface fluide et No-Code ne nécessite aucune connaissance en codage ou en science des données

Agnostique

DiagFit permet l’analyse des séries temporelles provenant de tout type d’équipement et de capteurs industriels

Rapide

Son approche en “mode aveugle” génère des modèles de prédiction de pannes en quelques heures/jours

Précis

Son coeur technologique couplé à une méthodologie éprouvée permet la génération de modèles pointus

Explicable

Les informations des modèles et la contribution des capteurs aident à comprendre l’origine des pannes détectées 

Une flexibilité de déploiement

Cloud public ou privé

Azure, OVH, AWS ou autre cloud propriétaire, DiagFit s’intègre à tous vos environnements cloud.

Sur site

DiagFit est conçu pour être déployé sur les infrastructures les plus exigeantes.

Intégré à une plateforme tierce

La puissance technologique peut être redirigée vers une application tierce grâce à nos API REST.

L'offre DiagFit

DiagFit s’adapte à la taille de votre projet : commencez petit et visez grand, ou démarrez grand tout de suite.

Offre standard

Licence annuelle
  • Cloud ou On-premises
  • 5 sièges inclus
  • 1 instance
  • Usage illimité
  • Support & Maintenance

Offre Entreprise

Licence annuelle
  • On-premises
  • 25 sièges inclus
  • Plusieurs instances
  • Usage illimité
  • Premium Support & Maintenance

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