DiagFit, LA PREDICTION DE PANNES EN MODE AVEUGLE
Pensé pour les experts métiers
Basé sur les données
Découvrez DiagFit
DiagFit est un logiciel de prédiction de pannes en mode aveugle, étape incontournable dans le processus de maintenance prédictive permettant d’anticiper et de planifier les arrêts machines.
Conçu à partir d’algorithmes de machine learning non supervisés à la pointe de la recherche dans la gestion des séries temporelles industrielles, DiagFit permet la mise en œuvre extrêmement rapide d’une solution de prédiction de pannes robuste et fiable.
Basé sur une approche incrémentale, DiagFit permet un apprentissage dynamique du fonctionnement de l’équipement tout au long de sa vie basé sur les retours d’expérience des experts métiers.
Mieux comprendre le fonctionnement de son équipement
Grâce à nos différentes fonctions d’exploration (au niveau temporel ou spectral), révélez l’information contenue dans les données et découvrez en profondeur le fonctionnement de votre équipement.
Fonctions populaires associées :
- Matrice de corrélation
- Spectres et spectrogrammes
- Comparaison de capteurs
Automatiser les diagnostics
Grâce à la génération de workflows automatisés DiagFit permet d’automatiquement générer un diagnotic sur de nouvelles données. Ainsi l’analyse est accéléré par 10 pour les services de maintenance ou de support client.
Fonctions populaires associées :
- Contribution des capteurs
- Signature des pannes
- Automatisation à travers l’agent
Atteindre la maintenance prédictive
Grâce à une démarche itérative permettant d’améliorer le modèle et son paramètrage au fur et à mesure de l’acquisition de nouvelles data, DiagFit permet d’identifier les signaux faibles de défaillances qui pourraient mener à une panne plus conséquente.
Fonctions populaires associées :
- Filtrage par bande de fréquences
- Choix de modèles multi-variés et mono-variés
- Post traitement des scores (seuils et lissages)
Explorez vos données et découvrez ce qu’elles contiennent.
N’hésitez pas à discuter avec un de nos experts pour vous accompagner.
Une démarche itérative au service de la performance
Build
préparer
A cette étape le logiciel propose un ensemble de fonctionnalités permettant d’explorer, de nettoyer, de transformer et d’annoter les données provenant des capteurs.
Cette étape cruciale permet de mieux appréhender les informations contenues dans la série temporelle et permet une meilleure construction des modèles de détection d’anomalies par la suite.
itérer
détecter
Le logiciel permet de générer un modèle prédictif dédié à un équipement sans avoir de connaissance en codage ou en science de la donnée. Cette étape appelée “BUILD”*, ne prend que quelques heures.
La modification manuelle de certains paramètres du modèle est disponible pour les utilisateurs plus aguerris en Data Science.
*étape pouvant être réalisée par nos experts, nous contacter.
run
exécuter
Le modèle testé est associé à des équipements opérationnels dans cette étape d’exploitation appelée “RUN”. Les experts du domaine sont alertés lorsque des écarts de fonctionnement sont constatés dans les données. Ils bénéficient alors des indications données par le logiciel pour identifier l’origine de ces écarts, appelés anomalies, et intervenir efficacement.
Des outils d’analyse de données no-code, unifiés en un seul endroit, qui permettent d'obtenir rapidement une valeur ajoutée.
Automatisé
DiagFit permet d’automatiser certaines tâches afin de dédier son temps aux tâches à forte valeur ajoutée
Facile
Son interface fluide et No-Code ne nécessite aucune connaissance en codage ou en science des données
Agnostique
DiagFit permet l’analyse des séries temporelles provenant de tout type d’équipement et de capteurs industriels
Rapide
Son approche en “mode aveugle” génère des modèles de prédiction de pannes en quelques heures/jours
Précis
Son coeur technologique couplé à une méthodologie éprouvée permet la génération de modèles pointus
Explicable
Les informations des modèles et la contribution des capteurs aident à comprendre l’origine des pannes détectées
Une flexibilité de déploiement
Cloud public ou privé
Azure, OVH, AWS ou autre cloud propriétaire, DiagFit s’intègre à tous vos environnements cloud.
Sur site
DiagFit est conçu pour être déployé sur les infrastructures les plus exigeantes.
Intégré à une plateforme tierce
La puissance technologique peut être redirigée vers une application tierce grâce à nos API REST.
L'offre DiagFit
DiagFit s’adapte à la taille de votre projet : commencez petit et visez grand, ou démarrez grand tout de suite.
Offre standard
-
Cloud ou On-premises
-
5 sièges inclus
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1 instance
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Usage illimité
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Support & Maintenance
Offre Entreprise
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On-premises
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25 sièges inclus
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Plusieurs instances
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Usage illimité
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Premium Support & Maintenance



