Pensé pour l’industrie, DiagFit convertit les données capteurs en décisions de
maintenance : détecter plus tôt, diagnostiquer plus vite, intervenir au
bon moment. Résultat : moins d’arrêts non planifiés, une productivité accrue et une
disponibilité qui progresse dans la durée.
Ils nous font confiance
Des résultats qui parlent d'eux-mêmes
Fiabilisation de l’électronique embarquée en milieu hostile : le défi de l’Offshore
Dans les opérations de forage offshore, la fiabilité des équipements ne laisse aucune place à l’approximation. Certaines défaillances peuvent entraîner l’arrêt complet des opérations, avec des impacts opérationnels et financiers majeurs.
C’est particulièrement vrai pour l’électronique embarquée intégrée dans les outils de forage. Situées à plusieurs centaines de mètres sous la surface et soumises à des conditions extrêmes, ces cartes électroniques jouent un rôle essentiel dans la mesure et la transmission de paramètres critiques.
Dans ce contexte, un équipementier international du secteur oil & gas a souhaité explorer une nouvelle approche de surveillance afin de détecter au plus tôt les dérives anormales de ses cartes électroniques, sans dépendre d’un historique massif de pannes ni d’inspections physiques impossibles sur le terrain.
Maintenance prédictive d’un sonar de frégate FREMM : Détection précoce d’anomalies sur un système critique de défense navale grâce à l’IA
En environnement naval militaire, une dérive invisible peut suffire à compromettre une mission entière.
Sur une frégate multimissions (frégate FREMM), certaines défaillances ne laissent aucune seconde chance. Un sonar défaillant, même partiellement, entraîne une perte de capacité de détection sous-marine, une indisponibilité opérationnelle non planifiée, voire un retour au port anticipé.
Dans un contexte militaire, la maintenance ne peut pas reposer uniquement sur des seuils fixes ou des calendriers théoriques. Les systèmes embarqués doivent rester disponibles, fiables et performants sur des cycles de vie longs, dans des environnements extrêmes et évolutifs.
Ce cas d’usage montre comment détecter très tôt les dérives d’un sonar embarqué critique, sans historique de pannes exploitable, sans perturber les opérations, et en fournissant une information réellement exploitable par la chaîne MCO.
Pourquoi choisir DiagFit
Un déploiement simple, à distance, sans ajout de matériel
Notre approche s’intègre directement à vos sources de données existantes. Pas de capteurs supplémentaires, pas d’installation complexe, pas d’intervention sur site. Dans la majorité des cas, la solution est opérationnelle en quelques semaines seulement.
Une technologie éprouvée sur des environnements industriels exigeants
Basée sur des méthodes d’apprentissage non supervisé, la technologie DiagFit ne nécessite ni jeux de données spécifiques ni phases d’annotation manuelle. Elle a été déployée sur des systèmes industriels complexes et s’adapte automatiquement aux comportements propres à chaque environnement, à partir des données disponibles.
Des alertes pertinentes, adaptées aux conditions réelles d’exploitation
Réduisez drastiquement les faux positifs en abandonnant les approches statiques par seuils. Les alertes générées par DiagFit tiennent compte du contexte opérationnel en temps réel, afin de mettre en évidence les situations réellement critiques et de faciliter la priorisation des actions ayant un impact direct sur la performance économique.
Nous travaillons avec les équipes terrain pour adresser les défis industriels les plus exigeants
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