DiagFit, le logiciel de prédiction de pannes en mode aveugle
Spécialisé dans la création de modèles prédictifs, DiagFit est le logiciel au service des experts métiers pour surveiller la santé des équipements tout au long de leur vie.
DiagFit, le logiciel de prédiction de pannes en mode aveugle
Spécialisé dans la création de modèles prédictifs, DiagFit est le logiciel au service des experts métiers pour surveiller la santé des équipements tout au long de leur vie.
Prédiction de panne en mode aveugle
Au service des équipements les plus complexes
La prédiction de pannes en mode aveugle est une méthode de machine learning qui permet de prévoir une défaillance sur un équipement sans avoir à se baser sur des données historiques de pannes ou sans avoir à connaitre la typologie de l’équipement ou des capteurs surveillés.
Prédiction de panne en mode aveugle
Au service des équipements les plus complexes
La prédiction de pannes en mode aveugle est une méthode de machine learning qui permet de prévoir une défaillance sur un équipement sans avoir à se baser sur des données historiques de pannes ou sans avoir à connaitre la typologie de l’équipement ou des capteurs surveillés.
Utilisabilité
Performance
Clients
À partir de données saines anonymisées acquises pendant un an sur le navire, DiagFit a été utilisé pour créer en quelques heures un modèle unique qui capture les corrélations entre les données des capteurs et produit un état de santé par capteur.
Partenaires
