Prédiction de pannes en mode aveugle

Produit DiagFit

Diagfit est un logiciel de prédiction de pannes d’équipements industriels en mode aveugle. Cela signifie que le logiciel construit un modèle prédictif à partir des données saines d’un équipement. Il peut alors détecter toute sortie de la “normalité” sans avoir besoin d’historique de pannes au préalable. Cette approche non supervisée permet une mise en oeuvre rapide de la solution.

Ce qui nous rend unique

Ce qui nous rend unique

Demander une démo

Mode aveugle

Fonctionne sans données historiques de pannes

No-code

Aucune compétence en science des données n’est requise

Agnostique

Agnostique pour les capteurs et agnostique pour l’équipement

Rapide

Modèles construits en heures/jours au lieu de semaines/mois

Précis

Taux de fausses alertes réduit

Citation

“La prédiction est très difficile, surtout s'il s'agit de l'avenir”

Niels Bohr, prix Nobel de Physique 1922

Concours

Concours

p i-Nov i-Lab Compétitions Compétitions

Cas d'usage

Prédiction de pannes sur un système anonymisé d'un navire

À partir de données saines anonymisées acquises pendant un an sur le navire, DiagFit a été utilisé pour créer en quelques heures un modèle unique qui capture les corrélations entre les données des capteurs et produit un état de santé par capteur.

Prédiction de la qualité et maintenance normative pour presse plastique

Grâce aux données du variateur de vitesse présent sur la presse ainsi qu’aux mesures de la qualité en sortie de celle-ci, DiagFit analyse l’écart des caractéristiques utilisées afin d’en dériver un capteur virtuel de la qualité.

Détection de fissures de tuyaux

A partir des données de courants de Foucault utilisées pour surveiller la surface des pipelines, DiagFit permet de classer les sections de canalisations saines et non saines.

Voir tous nos cas d'usage

Clients

Clients

ccc Clients Partenaires Clients Clients Clients v dd Clients Clients ccc