La release DiagFit 3.0 est disponible

DiagFit 3.0 : l’exploration des séries temporelles industrielles Demander une démo Essayer DiagFit https://www.amiraltechnologies.com/wp2k23/wp-content/uploads/2024/06/DiagFit-Demo-PA-Site.mp4 Notre dernière release de DiagFit est désormais disponible, avec son plein de nouveautés. Découvrez quelles fonctionnalités ont été ajoutées à notre solution de prédiction de pannes en mode aveugle. Créez des modèles prédictifs exploitables grâce aux séries temporelles industrielles En savoir […]

Diviser pour mieux régner, une démarche pour améliorer l’explicabilité du diagnostic issu des modèles et éviter l’effet « boite noire »

La démarche de création de modèle en vue de la prédiction de pannes peut s’avérer difficile, semée d’embuches et parfois déceptive. La première source de déception peut venir du fait que les modèles générés peuvent paraître opaques quant à l’information fournie à l’utilisateur pour pouvoir remonter à la panne observée. On observe une réticence des […]

Une exploration aux profondeurs des séries temporelles : l’analyse à travers 3 dimensions – Temps, Capteurs, Fréquence

L’examen des séries temporelles dans le contexte industriel peut parfois s’avérer complexe. Dans un précédent article intitulé « Analyser, nettoyer et transformer des séries temporelles industrielles« , nous avons abordé la façon dont une approche analytique simple, combinée à des techniques de nettoyage et de création de capteurs virtuels, peut permettre d’extraire davantage de valeur des séries […]

Analyser, nettoyer et transformer des séries temporelles industrielles : De la découverte à la création de capteurs virtuels pour exploiter au maximum ses données

L’industrie se dirige vers une exploitation plus poussée des données provenant des équipements industriels. Ces données, souvent sous forme de séries temporelles complexes, nécessitent une préparation minutieuse et/ou une exploration approfondie de la part d’experts métiers.  Lorsqu’un industriel se lance dans l’analyse de ses données pour résoudre un problème spécifique (détection de pannes spécifiques, anticipation […]