Logiciel de maintenance prédictive : critères de choix, méthode de mise en œuvre et retours d’usage
Mettre en place une démarche de maintenance prédictive ne consiste pas à ajouter quelques capteurs et espérer des alertes “magiques”. C’est structurer, pas à pas, une chaîne d’analyses, de décisions et d’intégrations qui transforment la donnée brute en interventions pertinentes. Le référentiel de la surveillance d’état fournit un cadre structurant : caractériser l’équipement, choisir les […]
Amiral Technologies mis en avant dans Twin+, premier media et communauté jumeaux numériques
Nous sommes ravis de partager cet article publié par Twin+, qui met en lumière la façon dont Amiral Technologies s’inscrit dans l’évolution des jumeaux numériques et de la maintenance prédictive. L’article revient sur le rôle de DiagFit dans l’anticipation des défaillances, l’amélioration de la disponibilité des équipements et l’émergence d’un futur industriel où les machines […]
Maintenance prévisionnelle (predictive maintenance) : une seule et même réalité
Pendant longtemps, la littérature francophone a entretenu une ambiguïté entre maintenance prévisionnelle et maintenance prédictive. En réalité, selon le consensus de l’AFIM et la norme NF EN 13306, ces deux termes désignent exactement la même approche : “Maintenance conditionnelle exécutée suite à une prévision obtenue grâce à une analyse répétée ou à des caractéristiques connues […]
Les stratégies de maintenance industrielle : comprendre, choisir, et préparer le passage au prédictif fondé sur les données
Dans l’industrie, on parle souvent des “types de maintenance” comme s’il fallait absolument en choisir un seul. En réalité, il s’agit d’un continuum de stratégies complémentaires que l’on combine selon la criticité des équipements, les contraintes d’exploitation et la maturité data de l’organisation. L’objectif n’est pas de coller à une doctrine, mais d’atteindre un optimum […]
La donnée industrielle gagne en confiance
Amiral Technologies rejoint le programme Départ ISV Lancé de Bleu afin de déployer notre logiciel DiagFit sur le cloud Azure de Bleu. Ce cloud de confiance, en cours de qualification SecNumCloud 3.2 auprès de l’ANSSI, garantira une immunité aux lois extraterritoriales et une protection maximale des données. Fondée et détenue à 100% par 2 actionnaires […]
Thales intègre la solution DiagFit d’Amiral Technologies dans son infrastructure
Après plusieurs années de collaboration Thales intègre au sein de son infrastructure la solution DiagFit d’Amiral Technologies pour la détection et le diagnostic des pannes.
L’IA au service des experts métier :
Dans l’Industrie, la transformation numérique repose de plus en plus sur l’exploitation des données issues des équipements ou processus de production. L’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) apportent de nouvelles solutions car ils permettent d’optimiser la performance des équipements industriels, d’anticiper les dysfonctionnements et d’améliorer la qualité des produits. Cependant, il n’est pas […]
DiagFit 3.4, pour une meilleure analyse
La version 3.4 de DiagFit est arrivée ! Découvrez cette nouvelle version dédiée à l’expérience utilisateur et aux performances des modèles. L’expérience et le parcours clients sont améliorés grâce à : Un parcours d’aide repensé : en effet, de nouveaux éléments d’aide ont été ajoutés afin d’accompagner les utilisateurs à chaque étape du parcours et […]
L’essor de l’IA dans l’industrie : Un défi énergétique et une réponse frugale avec DiagFit
L’IA industrielle face au défi énergétique L’intelligence artificielle (IA) connaît une croissance rapide dans l’industrie, mais cette expansion s’accompagne d’une hausse significative de la consommation énergétique. Actuellement, les centres de données représentent entre 1 % et 2 % de la consommation mondiale d’électricité, un chiffre qui pourrait atteindre 3 % à 4 % d’ici 2030 […]
IA de confiance et transparence
Construire la confiance dans l’IA industrielle L’Intelligence Artificielle (IA) transforme aujourd’hui l’Industrie dans son ensemble. Elle permet l’optimisation des processus, la réduction des coûts de maintenance et améliore l’efficacité opérationnelle. Pourtant, un défi majeur persiste encore : la confiance.. En effet, comment s’assurer de la pertinence d’une décision si l’on n’est pas certain de la […]
