La détection d’anomalies en l’absence d’historiques de défauts (en mode aveugle) dans les données industrielles nécessite la caractérisation du domaine de normalité. Deux classes d’approches se portent candidates à la résolution de ce problème encore ouvert : les approches basées sur les données et les approches par jumeaux numériques.
