Détection d’anomalies en mode aveugle : les approches par jumeaux numériques

La détection d’anomalies en l’absence d’historiques de défauts (en mode aveugle) dans les données industrielles nécessite la caractérisation du domaine de normalité. Deux classes d’approches se portent candidates à la résolution de ce problème encore ouvert : les approches basées sur les données et les approches par jumeaux numériques.