Contexte
Les pompes à vide sont au cœur de nombreux procédés industriels. Toute panne provoque des arrêts de production coûteux et des risques opérationnels. Traditionnellement, l’entretien est mené de façon réactive, après incident, ce qui multiplie les immobilisations et augmente les coûts.
Face à ces contraintes, l’opérateur cherchait une alternative capable d’aligner la maintenance sur l’état réel des équipements afin de concilier disponibilité, sécurité et maîtrise des coûts.
En s’appuyant sur les données historiques des pompes (pression, température, vibrations…), DiagFit a permis de générer des modèles d’anticipation de fin de vie. Les signes avant-coureurs ont été détectés de 2 mois à 7 jours avant la panne (≈50 % de probabilité à J-60, 88 % à J-30, 100 % à J-7).
Besoin
Comment maximiser la disponibilité des pompes tout en abaissant les coûts de maintenance ?
Notre client avait besoin d’une solution permettant :
- D’anticiper les défaillances pour réduire les coûts de maintenance (moins d’urgences, moins d’arrêts non planifiés).
- De planifier finement les opérations avec plusieurs jours d’avance : commande des pièces, allocation des équipes, créneau d’intervention.
Solution
L’intégration de DiagFit s’est déroulée en plusieurs étapes :
- Analyse des données existantes : collecte, nettoyage et traitement des signaux (pression, température, vibration…).
- Modélisation par IA : génération automatique de modèles caractérisant la santé des pompes sans expertise métier approfondie.
- Détection précoce : identification des premiers écarts au fonctionnement nominal, avant qu’ils ne soient visibles par les méthodes classiques.
- Estimation du moment optimal d’intervention : planification fine des remplacements pour limiter l’arrêt de production.
Résultats
La mise en œuvre de DiagFit a permis de :
- Détecter 11 défaillances sur 15 avant la casse, avec un préavis de 2 mois à 7 jours.
- Gagner plus de 40% en coût de maintenance, en tenant compte des coûts d’intervention et d’immobilisation avant et après la mise en service de DiagFit. Ce gain s’ajoute à la satisfaction du client par rapport au service fourni par l’équipementier et à une production avec un minimum d’interruption.
Ce cas d’usage illustre comment DiagFit transforme l’entretien des pompes à vide : moins de pannes, moins d’arrêts, coûts mieux maîtrisés — sans complexifier l’exploitation.
