Avec l’essor de l’IoT industriel, un retour sur investissement élevé est attendu des solutions de maintenance prédictive. Mais malheureusement, le manque de données historiques de pannes pour entrainer des algorithmes d’apprentissage machine au cours des dernières années, a provoqué beaucoup de frustrations de la part des clients industriels et des investisseurs. Il fallait ouvrir une nouvelle voie vers le succès. Cela ne pouvait venir que de la recherche universitaire. Grâce à sa technologie inédite inventée par le CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique), au cours des 18 derniers mois, Amiral Technologies a prouvé à plusieurs clients que son approche révolutionnaire en matière de prédiction des pannes a levé cet obstacle majeur pour atteindre un retour sur investissement élevé.

 

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