Contexte
Les actionneurs peuvent souffrir de fuites d’huile qui peuvent provoquer un incendie, un patinage de l’outil, une mauvaise qualité de soudure, etc. Ils peuvent bloquer la chaîne de production. Des données cycliques de l’actionneur (11 colonnes) ont été fournies afin de détecter et d’anticiper les pannes.
Besoin
Détecter et anticiper les pannes en utilisant les séries temporelles des actionneurs.
Solution
DiagFit a généré un modèle de prédiction à partir de séries temporelles des actionneurs.
Résultats
DiagFit a détecté 100% des cycles étiquetés comme malsains et a détecté un cycle supplémentaire non préalablement étiqueté comme malsain. Cela correspondait potentiellement à une anticipation d’un échec.
