L’importance des séries temporelles dans le secteur industriel
L’avènement de l’Industrie 4.0 marque une révolution majeure dans le paysage industriel moderne. Cette nouvelle ère est caractérisée par l’intégration de technologies numériques connectées au sein des processus de fabrication, communément appelé Internet Industriel des Objets (IIoT). L’IIoT apporte une nouvelle dimension d’efficacité, de flexibilité, et d’innovation à l’industrie, ouvrant la voie à une production […]
Comparaison de modèles de détection d’anomalies dans un contexte industriel
Application aux données non cycliques
Détection des défauts des capteurs sur banc d’essai acoustique grâce au Machine Learning
Amiral Technologies présente sa collaboration avec Airbus Aircraft sur la détection des pannes et l’utilisation d’un dictionnaire de défaillances pour identifier les anomalies observées sur un banc d’essai.
Détection d’anomalies en mode aveugle : les approches par jumeaux numériques
La détection d’anomalies en l’absence d’historiques de défauts (en mode aveugle) dans les données industrielles nécessite la caractérisation du domaine de normalité. Deux classes d’approches se portent candidates à la résolution de ce problème encore ouvert : les approches basées sur les données et les approches par jumeaux numériques.
Industrie 4.0 : un changement de paradigme industriel
Depuis une dizaine d’années, l’industrie se pare d’outils intelligents interconnectés. Ce changement était nécessaire pour rester à la page d’un monde qui évolue vite. Industrie 4.0 : une rupture avec le modèle industriel traditionnel L’industrie 4.0 est un concept qui désigne l’intégration de technologies avancées, telles que l’automatisation, l’analyse de données en temps réel, l’Internet […]
La maintenance dans les centrales de traitement d’air
Une centrale de traitement d’air, ou CTA, est un équipement stratégique dans les bâtiments tertiaires et industriels. Son rôle ne se limite pas au confort thermique : elle contribue directement à la qualité d’air intérieur, à la sécurité sanitaire et à la performance énergétique du site. Dans un hôpital, une école, un laboratoire ou un […]
Maintenance prédictive : La labellisation des anomalies
La labellisation des anomalies est une étape centrale de la maintenance prédictive. Son importance est prouvée au travers de la complémentarité entre les Hommes, experts métiers, et les machines. Dans cet article, découvrez en quoi consiste la labellisation des anomalies et en quoi cette étape cruciale permet de renforcer la maintenance prédictive. Qu’est-ce que la […]
Prédire et éviter la panne grâce à Amiral Technologies
Article du Dauphiné Libéré, interview de Simon Gazikian, CEO
L’usage de la maintenance prédictive dans le nucléaire
Le nucléaire constitue un pôle majeur de l’économie, tant sur le plan énergétique que sur celui de la technologie. Cependant, la maintenance des installations nucléaires est une tâche complexe qui demande une précision particulière et une gestion rigoureuse des risques. Les bénéfices de la maintenance prédictive dans le secteur du nucléaire Avec l’avènement de l’industrie […]
Chalk & Talk Data Science : le score de santé d’un équipement
